Python深度学习:【环境系列】cuda的环境如何配置

本文介绍了如何在Windows环境下安装NVIDIA CUDA驱动,并在CMD中检查CUDA版本。接着,创建虚拟环境并安装适用于CUDA的PyTorch版本,通过链接获取与CUDA11.3兼容的PyTorch版本。最后,测试环境是否配置成功。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.安装nvidia cuda驱动

CMD中看一下cuda版本:

在这里插入图片描述
注意: 红框的cuda版本,是你的显卡能装的最高的cuda版本,所以可以选择低于它的版本。比如我的是11.4,你可以选择11.3

下载并安装cuda驱动

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

点击:
在这里插入图片描述
根据你的系统选择,然后下载
在这里插入图片描述
双击安装(默认安装即可)
安装也可以参考下面这个文章(更详细):

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