Pandas实战100例 | 案例 29: 时间序列分析 - 滚动窗口计算

若北辰

已于 2024-01-12 14:49:22 修改

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文章标签： pandas

于 2024-01-12 14:49:03 首次发布

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本文介绍Pandas在时间序列分析中的滚动窗口计算应用，通过示例展示如何计算滚动平均值，帮助平滑数据并揭示长期趋势。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

时间序列数据分析是数据科学中的一个重要领域。Pandas 提供了处理时间序列的强大功能，包括滚动窗口计算。滚动窗口计算可以用于平滑时间序列数据，识别趋势和模式。

# 准备数据和示例代码的运行结果，用于案例 29

# 示例数据
data_time_series = {
   
   
    'Date': pd.date_range(start=

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