Pandas实战100例 | 案例 17: 处理重复数据 - 删除重复行

案例 17: 处理重复数据 - 删除重复行

知识点讲解

在数据分析过程中，处理重复的记录是一个常见的任务。Pandas 提供了方便的方法来删除重复行，保证数据的准确性和可靠性。

• 删除所有列重复的行: 使用 drop_duplicates() 方法可以删除 DataFrame 中所有列值完全相同的重复行。
• 基于特定列删除重复行: 你可以指定一个或多个列作为依据，只删除在这些列上具有重复值的行。

示例代码

# 准备数据和示例代码的运行结果，用于案例 17

# 示例数据
data_duplicate_removal = {
   
    'Product': [