通信原理 | python调制识别数据及代码

若北辰

已于 2024-04-25 10:45:11 修改

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文章标签： python 开发语言

于 2024-01-02 21:19:32 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/PoGeN1/article/details/135350081

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本文介绍了基于神经网络的信号调制识别过程，包括数据准备、特征提取、模型构建、数据划分、模型训练、评估和部署。通过使用深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，创建模型来识别调幅（AM）、调频（FM）、调相（PM）等调制方式。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在这里插入图片描述

import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
import torch.optim as optim
from torchsummary import summary
from torch<

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