Pytorch学习笔记 | 深度学习框架简介 | 环境安装

本文介绍了深度学习框架的发展,重点对比了PyTorch和TensorFlow的核心区别,强调了动态图与静态图的概念。此外,详细阐述了CUDA的含义,并提供了查看和安装CUDA的方法,以及如何在Windows上安装PyTorch和验证其安装成功的步骤。

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知名深度学习框架的开发公司,以及框架的演变过程

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最流行的两个框架:pytorch和tensorflow

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两个框架最核心的区别是什么?

核心区别是动态图优先,还是静态图优先!

pytorch是动态图优先,tensorflow是静态图优先

什么是动态图和静态图

动态图:一边定义一边计算,跟平常写面向过程代码的思路很像
方便调试
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静态图:先创建图(或者公式)再给具体的输入,然后进行计算,跟平常写面向对象代码的思路很像
调试比较麻烦

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