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本文科普了AI芯片的重要性及其分类，如CPU、GPU、TPU、NPU、BPU和DPU。CPU遵循冯诺依曼架构，擅长逻辑控制，GPU适合并行计算。TPU是谷歌为加速深度学习设计的ASIC，NPU专为神经网络处理设计。BPU和DPU则是地平线机器人和深鉴科技提出的AI处理器概念。
什么是AI芯片
AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块
需要注意：其他非计算任务仍由CPU负责
当前，AI芯片主要分为如下几类：
- GPU 图形处理器（graphics processing unit，缩写：GPU）
- FPGA 现场可编程逻辑门阵列（Field Programmable Gate Array，缩写：FPGA）
- ASIC 专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，缩写：ASIC)
所谓的AI芯片，一般是指针对AI算法的ASIC（专用芯片）
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