Apache Flink Meetup · 上海站再度来袭：高能预警！

最新推荐文章于 2025-12-15 12:03:03 发布
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Apache Flink Meetup再次于上海举行，活动聚焦实时数据处理挑战、Flink与大数据生态系统的集成及在金融、电商等行业的应用案例，为开发者提供深入交流的平台。

Apache Flink是一个分布式流处理和批处理框架，具有高吞吐量、低延迟和容错性能。作为一个开源项目，Flink吸引了全球范围内的开发者和数据工程师的关注。本文将带你深入了解Apache Flink Meetup在上海的盛况，并分享一些相关的源代码示例。

Apache Flink Meetup · 上海站再次举办，将为大家带来一系列精彩的演讲和技术分享。以下是一些活动亮点：

  1. 实时数据处理的挑战与机遇
    演讲者将介绍实时数据处理面临的挑战，并讨论Apache Flink如何应对这些挑战。源代码示例：
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment
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org.apache.flink.client.program.ProgramInvocationException: The main method caused an error
weixin_44168526的博客
03-12 1万+
flink任务重开启检查点并设置状态后端后，提交任务运行，出现以上错误，具体错误如下： org.apache.flink.client.program.ProgramInvocationException: The main method caused an error: org.apache.flink.runtime.concurrent.FutureUtils$RetryException: Could not complete the operation. Number of retries .
Apache Flink详解：流处理与批处理的强大框架
微笑听雨
06-18 6326
Apache Flink是一种功能强大的流处理框架，适用于各种实时数据处理场景。其高性能、容错能力和灵活的时间处理特性，使其成为大数据处理的重要工具。通过对流和批处理的一体化支持，Flink为开发者提供了统一的数据处理平台。
活动预告｜6月13日Apache Flink Meetup·香港站
Ververica的博客
05-31 751
Apache Flink Meetup 的风吹到了香江之畔，Apache Flink 香港 Meetup 来啦！本次活动，我们邀请了来自阿里云的顶尖专家，帮助开发者全面了解 Apache Flink 的流批一体的数据处理能力，流式数据湖的关键特性，全方位解析 Apache Flink 流数据处理和基于 Apache Paimon 的流式湖仓技术架构，让您更好的利用阿里云为业务创造更大价值！
【已解决】Flink连接JDBC报错 org.apache.flink.runtime.client.JobExecutionException: Job execution failed.
qq_31412425的博客
06-10 4776
true修改为false即可。集成环境Idea2020。
【Flink 基础篇】深入浅出 Apache Flink：架构、案例和优势
Code · Cloud · Think · Repeat
01-14 8050
总的来说，Apache Flink 有几个显著的优点，使其成为当今最流行的分析引擎之一。它的速度快如闪电，是一个分布式系统，能以容错的方式处理批处理和流式数据，还能处理大型数据集，这些优点使它成为各种应用的理想选择。
Flink报错：org.apache.flink.api.common.InvalidProgramException:
一杯派蒙的博客
03-31 3232
val datas = env.fromElements((1, "aa", 9), (3, "bb", 7) , (2, "bb", 6), (2, "aa", 6), (2, "aa", 6), (2, "aa", "6")) datas.distinct().print() Picked up _JAVA_OPTIONS: Exception in thread "main" org.apache.flink.api.common.InvalidProgramExcept
org.apache.flink.runtime.client.JobInitializationException: Could not start the JobMaster.
weixin_45532984的博客
12-17 4121
IDEA执行Flink的类的main方法时，遇到如下错误，org.apache.flink.runtime.client.JobInitializationException: Could not start the JobMaster. 还以为是啥大错误，没想到只是路径错了，txt的文件格式没有拼全，加上txt就好了。
org.apache.flink.runtime.client.JobSubmissionException: Failed to submit JobGraph
ynzzxc的博客
10-21 5789
flink sql client提交作业报错： 2021-10-21 15:23:54,232 INFO org.apache.flink.yarn.YarnClusterDescriptor [] - No path for the flink jar passed. Using the location of class org.apache.flink.yarn.YarnClusterDescriptor to locate the jar 2021-10-21
Apache Flink：实时流处理与批处理的统一框架
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聚焦于深度解析最新的编程语言特性、框架升级、架构设计、开发工具和最佳实践，涵盖Web前端（如Vue3, React, Angular等）、后端开发（如Node.js, Java, Python等）、移动端开发（iOS, Android原生及跨平台开发）
04-02 8万+
Apache Flink是一个强大的实时流处理和批处理框架，它打破了传统流处理和批处理的界限，提供了一个统一的平台来处理各种类型的数据。通过其精确一次的状态一致性、高吞吐量、低延迟等特性，Flink已经被广泛应用于各种实时分析和批处理任务中。
使用Apache Flink实现实时数据同步与清洗：MySQL和Oracle到目标MySQL的ETL流程
微笑听雨
06-18 8010
实现数据同步的ETL（抽取、转换、加载）过程通常涉及从源系统（如数据库、消息队列或文件）中抽取数据，进行必要的转换，然后将数据加载到目标系统（如另一个数据库或数据仓库）。在这里，我们将展示如何使用Apache Flink来实现一个从MySQL数据库抽取数据并同步到另一个MySQL数据库的ETL过程。
精选资源
2021 Apache Flink Meetup北京站PPT汇总.zip
09-02
2021年5月22日，Apache Flink Meetup 北京站圆满结束！本次 Meetup 可以说是近期最为隆重的 Meetup。 不仅有 4 位技术专家带来 Flink 1.13 版本新功能的深入解读。例如 Window TVF，DataStream & Table API 交互等；...
2019年5月11号_Apache Flink China Meetup - 上海站 Meetup.zip
05-21
综上所述，2019年5月11日的Apache Flink China Meetup - 上海站活动，聚焦于Flink的实时处理能力、事件时间模型、API设计、状态管理和容错机制，以及其在各种业务场景的应用。这样的交流活动对于提升开发者对Flink的...
20190921 Apache Flink Meetup 北京站 PPT.zip
09-21
【标题】"20190921 Apache Flink Meetup 北京站 PPT.zip" 提供的是一场关于Apache Flink技术分享活动的资料集，这是一次在北京举行的聚会，参与者们深入探讨了Flink这个实时数据处理框架的最新发展、实践案例以及...
Apache Kafka × Apache Flink Meetup-北京站20190512.zip
05-21
【Apache Kafka × Apache Flink Meetup - 北京站20190512】 在2019年5月12日于北京举办的这场技术交流活动中，聚焦了两个重量级的开源项目：Apache Kafka和Apache Flink。这两者都是大数据处理领域的核心组件，...
20190629Apache Flink Meetup 北京站.zip
07-01
"20190629Apache Flink Meetup 北京站.zip" 是一个关于Apache Flink技术交流活动的压缩文件，日期为2019年6月29日，地点在北京。这个标题暗示了文件内容可能包含了该活动的演讲稿、幻灯片、录音或者参会者的交流资料...
Apache RocketMQ Docker 容器化部署指南
java_logo的专栏
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本文详细介绍了Apache RocketMQ的Docker容器化部署方案，涵盖从环境准备到生产优化的全流程。主要内容包括：通过一键脚本快速部署Docker环境；使用轩辕镜像加速拉取RocketMQ镜像；详细说明NameServer和Broker容器的部署命令及参数配置；提供功能测试方法验证服务可用性；重点给出生产环境建议，如数据持久化、资源优化、高可用配置和安全加固措施；并列出常见故障排查方法。该方案能帮助用户快速搭建可靠、高效的RocketMQ消息中间件服务，特别适合需要简化部署流程、提升运维效率的场景。
适配小程序的下滑上滑播放视频组件
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科技是唯一动力，干就完了
12-15 385
随着时间流失，我的故事很多，当时人生很短，有一天需要开发一个视频组件，公司的测试妹妹说，我之前是用的别人组件，这里bug,哪里bug, 感觉他非常的讨厌我一样，我像下定了某种决心，我自己弄一个，也是经过了一个下午，也是弄出来了，我自信满满的给测试妹子看，那测试妹子惊呆了，直接就是这眼神，这小眼神，感觉要吃了我一样，时间很快，到了中午，阳光像照进了我心里，暖暖的，当然主要是有妹子陪我吃饭，哈哈哈，这妹子从现在开始就特别崇拜我，慢慢的就过去了，一天有一天，到了放假时间了，她居然约我吃饭，我也是勉强的答应了，我从
Apache Prefork 和 Worker 有什么区别 ？
xiaochong0302的博客
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Apache 多处理模块 Multi-Processing Modules（mpm）是 Apache 的 HTTP 服务器的重要组成部分，它们管理服务器进程并确定它如何处理多个请求。有几个不同类型的 Apache mpm 可用，包括 Prefork 和 Worker。
Apache Shiro 教程
桃李不言下自成蹊
12-15 913
本文摘要：Apache Shiro是一个功能强大且易于使用的Java安全框架，提供认证、授权、会话管理和加密等功能。文章详细介绍了Shiro的核心架构、组件交互流程，以及它与Spring Security的对比优势。教程涵盖从基础概念到高级应用，包括身份认证、角色管理、权限控制等9个核心章节，帮助开发者全面掌握Shiro的应用实践。
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"本次分享是Flink China社区在上海举办的线下 Meetup 的资料，主题为‘Flink计算的现状和未来’，由王绍翾（大沙）进行讲解。大沙是阿里巴巴的员工，同时也是Flink的Committer。他讨论了Flink在性能提升、快速容错、...
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