关于@KafkaListener动态订阅消费topic的调研

原创

已于 2024-09-29 15:22:14 修改 · 1k 阅读

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文章标签：

#kafka

于 2024-01-09 17:12:32 首次发布

文章讲述了在SpringBoot应用中，@KafkaListener监听器在初始设定后无法动态响应topic变更。解决方法包括重启消费程序或使用Kafka原生客户端，实时从Nacos等外部数据源刷新topic信息并重新订阅。

@KafkaListener注解监听和消费kafka的代码通常如下：

@KafkaListener(topics = "#{'${topics}'.split(',')}")
public void onMessage(List<ConsumerRecord<String, String>> records)

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专栏目录

【kafka专栏】SpringBoot下`@KafkaListener`消费监听属性详解

字母哥博客

07-09

4472

KafkaListener有若干的配置属性，这些配置属性使用或者是结合使用，可以方便快捷的帮助我们实现kafka消费者数据监听的需求。这里的属性比较多，先大概了解一下，后续我会介绍。通常我们会把消费者监听的主题，消费者组名称，消费者组中消费者数量等常用信息做成自定义配置（而不是在代码中写死），如下所示：下面的消费者监听器监听了两个topic：topic-a,topic-b（使用SpEL表达式逗号分割为字符串数组），该消费者组命名为group-demo，包含5个消费者线程并行消费。三、指定Topic分区

【面试题001】最强java八股文

11-20

2万+

一、基础篇网络基础 TCP三次握手 1、OSI与TCP/IP 模型 2、常见网络服务分层 3、TCP与UDP区别及场景 4、TCP滑动窗口，拥塞控制 5、TCP粘包原因和解决方法 6、TCP、UDP报文格式 HTTP协议 1、HTTP协议1.0_1.1_2.0 2、HTTP与HTTPS之间的区别 3、Get和Post请求区别 4、HTTP常见响应状态码 5、重定向和转发区别 6、Cookie和Session区别。浏览器输入URL过程操作系统基础进程和线程的区别 1、进程间..

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@KafkaListener动态获取topics

anqilaroot的博客

06-19

1111

KafkaListener、topics

kafka @KafkaListener 动态接收topic

weixin_42726306的博客

05-11

2784

这里用到了获取配置文件的信息因为@value跟@Bean在同一个文件里会先执行@value。但是某些业务场景 kafka定义的topic会不同这时候就需要传入变量才可以实现。@KafkaListener 里边的 topics 必须是常量，不可以是变量。这里是获取topic 其实可以在对应的@Bean里边写逻辑方法去处理。KafkaListener 监听方法 #{} 这里边是方法名称。这里是对应的topic 提前定义好的。

Spring Boot中@KafkaListener使用${}动态指定topic

涛哥是个大帅比

04-11

2022

在Spring Kafka中，我们可以使用${}来引用Spring的属性配置。这样我们就可以在不同的环境中重新配置topic名称，而不需要修改代码。

kafka@KafkaListener动态监听多topic

weixin_42624574的博客

06-13

918

【代码】kafka@KafkaListener动态监听多topic。

kafka中的@KafkaListener如何动态获得topic

程序员子龙

05-30

3111

spring boot 在集成kafka 消费端使用@KafkaListener时候要指定topic，在实际应用时候，可能需要通过配置来指定topic。首先写一个KafkaTopicConfig类 @Configuration public class KafkaTopicConfig implements InitializingBean { @Value("${kafka.topic}") private String topic; @Override public v

Kafka集群从无认证模式平滑的升级到认证模式

哦，原来你也在这里。

04-25

888

Kafka本身在设计上是SASL/SSL，所以连接到 broker 的客户端都必须先认证，认证成功后才能进行操作（读/写）。这种机制让部分topic需要认证，部分topic不需要认证就变得不可行了。因为在升级过程中，不可能要求所有的客户端同时进行认证模式的切换，一旦启用了认证，那么没有切换，或没有切换成功的那些客户端就无法正常读写数据了，势必就影响到生产。

百度爱番番实时CDP平台架构实践

cangchen的专栏

02-24

1772

随着营销3.0时代的到来，企业愈发需要依托强大CDP能力解决其严重的数据孤岛问题，帮助企业加温线索、促活客户。但什么是CDP、好的CDP应该具备哪些关键特征？本文在回答此问题的同时，详细讲述了爱番番租户级实时CDP建设实践，既有先进架构目标下的组件选择，也有平台架构、核心模块关键实现的介绍。

这个疯子整理的十万字Java面试题汇总，终于拿下40W offer！（JDK源码+微服务合集+并发编程+性能优化合集+

m0_67401134的博客

07-23

3435

Spring框架是一个为Java应用程序的开发提供了综合、广泛的基础性支持的Java平台。Spring帮助开发者解决了开发中基础性的问题,使得开发人员可以专注于应用程序的开发。Spring框架本身亦是按照设计模式精心打造,这使得我们可以在开发环境中安心的集成Spring框架,不必担心Spring是如何在后台进行工作的。Spring框架至今已集成了20多个模块。这些模块主要被分如下图所示的核心容器、数据访问/集成,、Web、AOP(面向切面编程)、工具、消息和测试模块。...

kafka监听topic消费_Spring-Kafka（六）—— @KafkaListener的花式操作

weixin_39918928的博客

12-22

1970

消息监听对于Kafka中Topic的数据消费，我们一般都选择使用消息监听器进行消费，怎么把消息监听器玩出花来呢，那就得看看它所实现的功能了。Spring-Kafka中消息监听大致分为两种类型，一种是单条数据消费，一种是批量消费；两者的区别只是在于监听器一次性获取消息的数量。GenericMessageListener是我们实现消息监听的一个接口，向上扩展的接口有非常多，比如：单数据消费的Messa...

多个消费者订阅一个Kafka的Topic(使用@KafkaListener和KafkaTemplate)

zhangbeizhen18的博客

06-26

1万+

记录：465 场景：一个Producer在一个Topic发布消息，多个消费者Consumer订阅Kafka的Topic。每个Consumer指定一个特定的ConsumerGroup，达到一条消息被多个不同的ConsumerGroup消费。

Kafka实现动态订阅topic

qq_33146819的博客

06-19

1683

2、原理为spring定时轮询topic列表，符合条件的重新订阅，轮询时间配置项为ConsumerConfig.METADATA_MAX_AGE_CONFIG。1、topicPattern后面为正则表达式，凡是匹配该正则的都可以消费。采用spring-kafka包。

Kafka Java consumer动态修改topic订阅

weixin_34192732的博客

06-17

1772

　　前段时间在Kafka QQ群中有人问及此事——关于Java consumer如何动态修改topic订阅的问题。仔细一想才发现这的确是个好问题，因为如果简单地在另一个线程中直接持有consumer实例然后调用subscribe进行修改，consumer端必然会抛出异常ConcurrentModificationException：KafkaConsumer is not safe for mul...

kafka动态订阅

qq_40348692的博客

02-27

2285

1.流程获取订阅kafka信息（kafka配置、topic）起一个线程线程里创建consumer去订阅改kafka的topic 2.自己的kafkaConsumer类 public class VisualKafkaConsumer extends Thread{ private KafkaConsumer<String, String> consumer; ...

spring-kafka使消费者动态订阅新增的topic

天天向上

11-15

1万+

一、前言在Java中使用kafka，方式很多，例如：直接使用kafka-clients这类原生的API；也可以使用Spring对其的包装API，即spring-kafka，同其它包装API一样（如JdbcTemplate、RestTemplate、RedisTemplate等等），KafkaTemplate是其生产者核心类，KafkaListener是其消费者核心注解；也有包装地更...

实现 kafka 消费者的动态订阅

小王是个弟弟

04-17

4334

在消费者线程不安全的前提下实现多线程动态增减消费者的订阅

kafka消费者监听消费

日日留心的技术专栏

07-02

857

消费成功调用 ack.acknowledge()方法确认。

spring @KafkaListener 多个topic ,消费顺序

最新发布

11-22

<think> 我们讨论的是在Spring Kafka中使用@KafkaListener监听多个Topic时的消息消费顺序问题。核心点：Kafka本身能保证单个分区内消息的顺序性，但多个Topic（或同一个Topic多个分区）之间没有全局顺序保证。在Spring Kafka中，当我们使用一个@KafkaListener方法监听多个Topic时，这些Topic的消息会由同一个消费者线程（或线程池）处理吗？这直接关系到消息的顺序性。根据Spring Kafka的设计： 1. 默认情况下，每个@KafkaListener方法会创建一个KafkaConsumer，并由一个单独的线程（即Kafka的Consumer线程）来消费消息。 2. 但是，当这个监听器同时监听多个Topic时，这个消费者线程会从多个Topic的分区中拉取消息。由于这些消息来自不同的Topic和分区，它们被处理的实际顺序可能与消息产生的顺序不一致。具体来说： - 同一个Topic的同一个分区内的消息，在消费时能保证顺序（因为同一个分区内的消息在Kafka中有序，且由同一个消费者线程处理）。 - 不同Topic之间的消息，或者同一个Topic不同分区的消息，消费顺序无法保证。因为消费者线程轮询拉取消息时，可能先拉取到TopicA的消息，再拉取到TopicB的消息，也可能反过来。另外，如果使用并发消费（即设置`concurrency`参数大于1），那么每个监听器会创建多个消费者实例（每个实例一个线程），这些线程会分别处理不同分区的消息。这种情况下，不同分区的消息处理顺序更无法保证。如何保证顺序？ 1. 如果业务要求严格顺序，那么应该将需要顺序处理的消息发送到同一个Topic的同一个分区。因为Kafka只保证分区内的顺序性。 2. 如果多个Topic的消息需要按某种顺序处理，可能需要重新设计，例如将相关消息发送到同一个Topic，并使用分区键确保它们进入同一个分区。在Spring Kafka中，一个监听多个Topic的@KafkaListener示例： ```java @KafkaListener(topics = {"topic1", "topic2"}, groupId = "my-group") public void listen(ConsumerRecord<String, String> record) { // 处理消息 // 注意：topic1和topic2的消息都会进入这个方法，但处理顺序无法保证 } ``` 总结： - 多个Topic的消息被同一个监听器方法消费时，消费顺序取决于消息到达消费者的顺序（即轮询拉取到的顺序），而不同Topic的消息到达顺序是不确定的。 - 因此，在监听多个Topic时，不能期望来自不同Topic的消息之间有任何顺序保证。参考资料： [^1]: Spring Kafka官方文档中关于消息监听容器的说明，特别是关于并发消费的部分。 </think>在 Spring Kafka 中使用 `@KafkaListener` 监听多个 Topic 时，消息的消费顺序遵循以下核心原则： --- ### 一、消费顺序的核心规则 1. **分区内有序性（核心保证）** **Kafka 严格保证同一分区内的消息按写入顺序消费**。例如：分区 `P0` 中消息 `A→B→C` 写入，消费顺序必为 `A→B→C`[^1]。 2. **跨分区/跨 Topic 无序性** **不同分区或不同 Topic 之间的消费顺序无法保证**。原因： - 消费者通过轮询（poll）从多个分区拉取消息 - 线程调度可能导致处理顺序与拉取顺序不一致 - 示例： ```java // 监听两个 Topic 的监听器 @KafkaListener(topics = {"orders", "payments"}) public void handle(ConsumerRecord<?,?> record) { // 可能先处理 payments 的消息，后处理 orders 的消息 } ``` 3. **并发消费时的顺序问题** 当设置 `concurrency > 1` 时（如 `@KafkaListener(id = "multi", topics = "orders", concurrency = "3")`）： - 同一分区的消息仍由**固定线程**处理（保证分区内顺序） - 不同分区的消息可能被**不同线程并行处理**（顺序无法保证） --- ### 二、顺序性保障方案若需严格保证跨 Topic/分区的顺序，需以下设计： #### 方案 1：共享分区键（推荐） ```java // 生产端：相同业务ID的消息指定相同分区键 kafkaTemplate.send("orders", order.getUserId(), order); kafkaTemplate.send("payments", order.getUserId(), payment); // 消费端：监听合并后的 Topic @KafkaListener(topics = "merged-topic") public void process(ConsumerRecord<String, Object> record) { // 通过 userId 关联的消息会进入同一分区 } ``` **原理**：将关联消息路由到**同一 Topic 的同一分区**，利用分区有序性保证顺序[^1]。 #### 方案 2：单分区 + 单消费者 ```java @Bean public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> factory() { ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>(); factory.setConcurrency(1); // 强制单线程消费 return factory; } @KafkaListener(topics = {"orders", "payments"}, containerFactory = "factory") public void sequentialProcess(ConsumerRecord<?,?> record) { // 单线程顺序处理所有消息（性能低） } ``` **代价**：严重牺牲吞吐量，仅适用于低流量场景。 --- ### 三、顺序验证测试 ```java // 测试生产者：向两个 Topic 交叉发送消息 void sendTestMessages() { kafkaTemplate.send("topicA", "A1"); kafkaTemplate.send("topicB", "B1"); kafkaTemplate.send("topicA", "A2"); } // 监听器日志可能输出： // Received B1 (topicB) // Received A1 (topicA) <- 顺序错乱 // Received A2 (topicA) ``` --- ### 四、最佳实践建议 1. **避免依赖跨 Topic 顺序** 业务设计时尽量让关联消息在同一 Topic/分区 2. **监控消费延迟** 通过 `ConsumerAwareRebalanceListener` 监控分区分配情况： ```java factory.getContainerProperties().setConsumerRebalanceListener(rebalanceListener); ``` 3. **幂等消费** 处理消息时实现幂等逻辑，防止乱序导致业务异常： ```java @KafkaListener(topics = "orders") public void handleOrder(OrderMessage order) { if (orderRepository.exists(order.getId())) return; // 幂等检查 // 处理逻辑 } ``` > **关键结论**：在监听多个 Topic 时，Spring Kafka 仅保证**单个分区内**的消息顺序，跨分区或跨 Topic 的消息消费顺序不可控[^1]。需通过业务设计或架构调整满足顺序需求。 ---