证券交易之:股指期货和股指期权

证券交易之:股指期货和股指期权

股指期货和股指期权

我国证券市场上目前有中金所的沪深300ETF期权,中证1000股指期权。期货市场上有玉米、棉花、白糖、铜、豆粕、天然橡胶等商品期权。股指期权和股指期货在买卖双方的权利义务、风险收益特征、保证金制度、上市合约数量等方面均有较大区别。

1、期权是单向合约,期货合约是双向;

2、期权只需卖方缴纳保证金,期货双方都需要缴纳保证金;

3、期权合约本身具有一定的价值,而期货是一种交易方式;

4、期权是购买方在到期日以约定的价格来买卖标的,期货是先交钱后交货;

5、期权买方的收益受市场价格的影响,亏损仅包括购买期权的权利金,期货的盈亏只受制于期货价格的变化。

简单来说,期权的交易概念都是相同的,就是判断行情的涨跌,只需要付一定的权利金,如果判断正确,可以卖出权利,获得权利金收益,或者行使权利,买入期权,平仓后获得期权波动差价的利润;判断损失权利金。

股指期货交割日

股指期货与商品期货一样,每个合约都有交割日,到了这一天,所有该合约平仓结算。

交割日是合约交割月的第3个周五,如2010年5月合约(IF1005)交割日是2010年5月21日。如果第三个星期五遇到国家法定假日,交割日将会顺延至下一个交易日。需要注意的是,股指期货合约有具体的最后交易日,这个日期是买卖双方必须履行合约的最后时间,如果投资者未能在交割日之前对冲或平仓(解除合约),将需要参与交割(现金结算)。

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方的例子。 简单的平方问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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