用两个栈实现队列

本文介绍了一种使用两个栈来实现队列的方法。通过将元素压入第一个栈,在需要删除队头元素时,将第一个栈的所有元素弹出并压入第二个栈,以此达到队列先进先出的效果。
template<class T>
class Queue
{
  Queue(void);
  ~Queue(void);
  void appendTail(const T &val);
  T deleteHead();

  private:
  stack<T> stack1;
stack<T> stack2;
}上述队列中包含两个栈stack1,stack2;
当有元素a,b,c,插入stack1中时,stack1入栈元素为a,b,c,当要删除元素a时可以利用stack2完成。

把stack1元素插入到stack2中入栈顺序为c,b,a,也就是从stack1弹出元素(栈是后进先出)插入到stack2
中。然后在删除元素a。

给出实现代码:
template<class T>
void Queue::appendTail(const T &val)
{
  stack1.push(val);  //先把元素插入到stack1中
}

template<class T>
T Queue::deleteHead()
{
  if(stack2.size()<=0)
   {
     while(stack1.size()>0)  //依次循环,直到stack1没有元素
      {
        T &data=stack.top();  //把stack1栈顶元素赋给data
        stack1.pop();   //弹出元素
        stack2.push(data); //把data压入stack2中
       }
    }
   if(stack2.size()==0)
     throw new exception("queue is empty");
    T Head=stack2.top();
    stack2.pop();

  return Head;
}


【Koopman】遍历论、动态模态分解库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
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