玩转Spark机器学习：深度学习在Spark平台上的应用

PlHtml

于 2023-09-23 21:21:39 发布

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文章标签： spark 机器学习深度学习机器学习-深度学习

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本文详述如何在Spark上进行深度学习，包括数据准备、模型训练及推理，利用MLlib库实现多层感知器和卷积神经网络等算法。通过实例展示从数据预处理到模型应用的全过程。

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Spark是一个强大的分布式计算框架，其提供了丰富的机器学习功能，同时也支持深度学习模型的训练和推理。本文将带领您深入了解Spark机器学习的应用，并提供相应的源代码示例。

首先，确保您已经正确安装和配置了Spark。接下来，我们将介绍Spark中深度学习的几个重要概念和应用示例。

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.ml.feature import VectorAssembler

# 创建SparkSession
spark = Spark

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