哈希冲突:处理冲突的方法与示例源代码

本文探讨了哈希冲突的原因,并详细介绍了三种解决方法:开放寻址法,包括线性探测和二次探测;链表法,通过在冲突位置创建链表存储键值对;以及再哈希法,利用两个哈希函数减少冲突。这些方法有助于优化哈希表性能。

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概述:
在计算机科学中,哈希冲突是指不同的输入数据通过哈希函数得到相同的散列值。哈希冲突是不可避免的,因为哈希函数的输出空间通常比输入空间小得多。本文将介绍哈希冲突的概念,并提供几种常见的解决办法,分别是开放寻址法、链表法和再哈希法。

一、开放寻址法(Open Addressing)
开放寻址法是一种解决哈希冲突的方法,它通过线性探测(Linear Probing)或二次探测(Quadratic Probing)等方式,在哈希表中找到一个空闲的位置存储冲突的键值对。

示例代码:

class HashTable:
    def __init__(self, size):
        self.size = size
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