《智能酒精传感系统篇——实战案例:ESP32 + MQ3传感器 + webserver》

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本文介绍了如何使用ESP32单片机和MQ3酒精传感器构建一个智能酒精检测系统,并通过Webserver实时展示酒精浓度数据。硬件包括ESP32开发板、MQ3传感器等,代码中设置了webserver路由,监测到的酒精浓度超过阈值时可触发预警。

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在现代社会中,酒驾问题已经成为了一个比较严重的社会问题。为了更好的解决这个问题,我们可以借助传感技术来监测人体内的酒精含量,从而判断是否适合开车。在本篇文章中,我们将介绍如何通过ESP32单片机搭建一个智能酒精传感系统,并将实时数据通过webserver展示出来。

硬件准备:

  • ESP32开发板
  • MQ3酒精传感器
  • 杜邦线若干
  • 电位器一个
  • USB转TTL模块一个

MQ3传感器是一款专门用来检测酒精浓度的传感器。在使用前,我们需要根据制造厂家提供的数据手册来确定电位器的阈值,以便于后续的程序调试。

代码实现

  1. 引入相关头文件

#include <WiFi.h>
#include <WebServer.h>
#include <Wire.h>

  1. 构建webserver对象

WebServer server(80);

  1. webserver路由设置

server.on(“/”, HTTP_GET, {
String html=“”;
html+= “

Welcome to the smart alcohol detection system

”;
html+= "

Alcohol concentration: ";<

### 实现家庭可燃气体实时监测及数据上报至服务器的技术方案 #### 传感器选择 为了实现对家庭环境中可燃气体的实时监测,可以选择MQ2传感器。该传感器适用于检测多种可燃气体和有害气体,在家庭安全领域有广泛应用[^1]。 ```python import Adafruit_GPIO.MCP3008 as MCP import time # 初始化ADC通道配置 adc = MCP.MCP3008(clk=CLK_PIN, cs=CS_PIN, miso=MISO_PIN, mosi=MOSI_PIN) def read_mq2_sensor(): value = adc.read_adc(CHANNEL) return value ``` #### 数据采集与处理 通过Arduino或其他微控制器连接MQ2传感器,读取模拟信号并转换为数字值。可以设置阈值来判断是否存在危险情况。如果检测到异常高的气体浓度,则触发警报机制。 #### 通信协议 对于数据传输部分,采用Wi-Fi模块ESP8266作为无线通讯手段。此设备支持TCP/IP协议栈,便于将收集的数据发送到互联网上的指定服务器地址。具体来说,可以通过HTTP POST请求的方式把JSON格式化的传感数值提交给远端API接口[^2]。 ```python import urequests data = { "gas_level": gas_value, } response = urequests.post(&#39;http://your.server.com/api/data&#39;, json=data) print(response.text) response.close() ``` #### 上位机接收程序 在服务端部署相应的Web应用程序或RESTful API用来接受来自客户端发来的POST请求,并解析其中携带的信息。通常情况下会利用Flask框架构建简单的Python Web应用来进行这项工作: ```python from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) @app.route(&#39;/api/data&#39;, methods=[&#39;POST&#39;]) def handle_data(): content = request.get_json() # 处理接收到的数据... return jsonify({"status": "success"}), 200 if __name__ == &#39;__main__&#39;: app.run(host=&#39;0.0.0.0&#39;) ```
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