Poisson Statistics: 实现泊松统计算法

泊松统计算法是一种用于估计事件发生次数的概率分布模型。它经常在实际应用中用于描述某个时间段内随机事件发生的频率。本文章将介绍如何使用C#编程语言实现泊松统计算法，并提供相应的源代码。

首先，让我们了解一下泊松分布的基本概念。泊松分布描述了在一个固定时间段内，随机事件发生的次数的概率分布。它假设事件的发生是独立且均匀分布的，并且事件之间的发生概率不变。泊松分布的概率质量函数为：

P(x; λ) = (e^(-λ) * λ^x) / x!

其中，x表示事件发生的次数，λ表示在给定时间段内事件的平均发生次数。

下面是使用C#实现泊松统计算法的示例代码：

using System;

class PoissonStatistics
{
   
    static