卷积神经网络在 C# 中的详细介绍

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称 CNN）是一种广泛应用于计算机视觉领域的深度学习模型。本文将详细介绍如何在 C# 中实现一个简单的卷积神经网络，并提供相应的源代码和描述。

首先，我们需要明确几个重要概念：卷积层（Convolutional Layer）、池化层（Pooling Layer）和全连接层（Fully Connected Layer）。卷积层通过不断滑动卷积核在输入图像上提取特征，池化层则用于降低特征图的维度，而全连接层则负责对最终特征进行分类。

下面是一个简单的 C# 实现，演示了如何构建一个拥有单个卷积层、池化层和全连接层的卷积神经网络：

using System;
using System.Linq;