使用C#实现的Mish激活函数

最新推荐文章于 2025-12-28 09:18:17 发布
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本文介绍了如何使用C#编程语言实现Mish激活函数，该函数具有良好的数值稳定性和收敛性，能提升神经网络的性能。文中提供了详细的代码实现和示例，帮助开发者理解并应用Mish激活函数。

激活函数在神经网络中扮演着非常重要的角色，它们能够引入非线性特性并提高模型的表达能力。Mish激活函数是一种近年来被广泛研究和使用的激活函数之一。本文将介绍如何使用C#编程语言实现Mish激活函数，并提供相应的源代码。

Mish激活函数最初由Mishra于2019年提出，它是一种兼具线性和非线性特性的激活函数。相较于传统的激活函数（如Sigmoid、ReLU等），Mish激活函数具有更好的数值稳定性和收敛性，能够提升网络的学习效果。

下面是使用C#编写的Mish激活函数的代码：

public class MishActivation
{
   
   
    public double Activation(double
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深入浅出之Mish激活函数（YOLO）
浩瀚之水的专栏
09-21 2891
・其中，，是一个激活函数和。这与另一个被称为函数的激活函数非常相似，可以定义为：：无上界是任何激活函数都需要的特性，因为它避免了导致训练速度急剧下降的梯度饱和。因此，加快训练过程。无下界属性有助于实现强正则化效果(适当的拟合模型)。(Mish的这个性质类似于ReLU和Swish的性质，其范围是[≈0.31，∞))。：这种性质有助于保持小的负值，从而稳定网络梯度流。大多数常用的激活函数，如[f(x) = max(0, x)， 1]，由于其差分为0，不能保持负值，因此大多数神经元没有得到更新。
使用C#编写的教程：实现torch.nn.Mish
qq_37934722的博客
09-03 257
Mish是一种近年来提出的新型激活函数，它在许多任务中显示出了优秀的性能。本教程将展示如何使用C#编写代码实现torch.nn.Mish激活函数。在Main方法中，我们定义了一个输入值input，并调用Mish类的Activation方法来计算输出值output。在上面的代码中，我们创建了一个名为Mish的类，并定义了一个静态方法Activation来实现Mish激活函数。该方法接受一个double类型的输入x，并返回Mish(x)的结果。这就是使用C#编写的Mish激活函数的简单实现。
【激活函数】Mish激活函数详解
Roaddd的博客
03-14 1万+
● Mish公式： ● Mish图像： ● 导数： ● Mish优点： ● 和其他激活函数的比较：
【深度学习】之激活函数篇[Sigmoid、tanh、ReLU、Leaky ReLU、Mish、Hardswish、SiLU]附绘图Python代码。
weixin_46716951的博客
04-20 1万+
激活函数的作用 为卷积神经网络提供非线性 1、Sigmoid激活函数 Sigmoid激活函数是常用的连续、平滑的“s”型激活函数，其数学定义比较简单，如公式1所示： 简单来说，Sigmoid函数以实数输入映射到（0,1）区间，用来做二分类。对于一个极大的负值输入，它输出的值接近于0；对于一个极大的正值输入，它输出的值接近于1。 Sigmoid激活函数曾一度被不同的网络使用，从Sigmoid及其导数曲线图可知，当输入的值非常小或者非常大时，其Sigmoid输出的值接近0或者1，当Sigmoid函数的前一层
一文搞懂激活函数
ytusdc的博客
08-01 1万+
1、什么是激活函数 神经网络中的每个神经元节点接受上一层神经元的输出值作为本神经元的输入值，并将输入值传递给下一层，输入层神经元节点会将输入属性值直接传递给下一层（隐层或输出层）。在多层神经网络中，上层节点的输出和下层节点的输入之间具有一个函数关系，这个函数称为激活函数（又称激励函数）。 2、激活函数的用途（为什么需要激活函数）？ 1. 对于y=ax+b 这样的函数，当x的输入很大时，y的输出也是无限大小的，经过多层网络叠加后，值更加膨胀的没边了，这显然不符合我们的预期，很多情况下我们希...
深入理解 PyTorch 激活函数：从基础到高效实用技巧（4）
CDBmax的博客
01-16 1811
这个公式表示输入值的指数减去其负指数，然后除以这两个指数的和。结果是一个在 -1 和 1 之间的输出，提供了一个平滑的非线性变换。这个公式表示计算输入值的负指数，加 1 后取其倒数。结果是一个在 0 和 1 之间的输出，提供了平滑的非线性变换。如果x ≤ -3，则。如果x ≥ +3，则。否则，。这个公式将输入值分为三个区域：小于等于 -3 的区域输出为 0，大于等于 +3 的区域输出为 1，介于这两者之间的区域输出为。其中σ(x)是逻辑 Sigmoid 函数。这意味着每个输入值x。
yolov7 darknet 80分类原始权重的C#调用，使用opencvsharp载入weight和cfg文件。
09-04
首先，YOLOv7相较于之前的YOLO版本，进行了优化和改进，例如引入了新的架构设计，如Mish激活函数、Cross Stage Partial Networks（CSPNet）和自注意力机制，这些改进使得模型在速度和精度之间达到了更好的平衡。...
采用C#语言对YOLOv4目标检测算法封装，将模型在实际应用系统中落地，实现模型在线远程调用。.zip
10-19
YOLOv4作为其最新版本，在YOLOv3的基础上做了很多优化，如引入了SPP-Net、Mish激活函数、CBAM注意力模块等，显著提高了检测精度和速度。该算法可以同时预测图像中的多个对象，并给出每个对象的类别和边界框位置。 2...
新的一代激活函数——Mish在C#中的简单使用
ByteLegend的博客
09-03 146
相比于传统的激活函数（如ReLU、Sigmoid等），Mish具有更好的收敛性和更强的表达能力，能够提升神经网络的性能。总结起来，本文介绍了新一代激活函数Mish在C#中的简单使用方法。假设我们有一个名为input的double类型变量，我们可以通过调用Mish类的Activate方法来获取Mish激活函数对输入值的输出结果。在上述代码中，我们首先计算了输入值x的softplus结果，然后使用双曲正切函数计算tanh(softplus)，最后将x与tanh(softplus)相乘得到Mish的输出结果。
Mish：一个新的state of the art的激活函数，ReLU的继任者
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09-25 2万+
点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：Less Wright编译：ronghuaiyang导读对激活函数的研究一直没有停止过，ReLU还是统治着...
详解激活函数Mish
CFH1021的博客
05-13 1万+
激活函数Mish   对YOLO有了解的或者从事人工智能的相关人员，都知道前段时间yolov4出来了，而且相对于yolov3在精度上有一个质的飞跃，让人感觉匪夷所思，于是在好奇心的驱使下，了解了一下yolov4；与yolov3相比较，主要有几个不同点：网络层更深了、激活函数将leakyRelu替换为mish、采用了SPP（空间金字塔池化）等。下面主要学习一下激活函数mish：   在论文“Mish: A Self Regularized Non-Monotonic Neural Activation Fun
激活函数mish和swish应用（keras）
ANDY
06-19 3075
mish使用代码用例 from keras.models import Model from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation, Reshape, Permute from keras.layers.convolutional import Conv2D, Conv2DTranspose, ZeroPadding2D from keras.layers.pooling import AveragePooling2D, GlobalAver
Mish:一个新的state of the art的激活函数的简单使用
梦坠凡尘
01-16 1126
对激活函数的研究一直没有停止过，ReLU还是统治着深度学习的激活函数，不过，这种情况有可能会被Mish改变。 Diganta Misra的一篇题为“Mish: A Self Regularized Non-Monotonic Neural Activation Function”的新论文介绍了一个新的深度学习激活函数，该函数在最终准确度上比Swish(+.494%)和ReLU(+ 1.671%)都有提高。
C# 结合 JavaScript 实现手写板签名并上传到服务器
csdn_aspnet的专栏，请点击博客主页右上角三个点中的私信联系
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本文介绍了一个基于C#和JavaScript开发的手写签名测试系统。该系统通过HTML5 Canvas实现手写板功能，支持触屏设备手写和鼠标模拟，提供多种画笔颜色选择、重写和提交功能。签名数据以Base64格式传输到后端，由C#代码转换为PNG和JPEG格式图片存储。系统适用于银行、保险等需要电子签名的业务场景，同时具备笔迹分析功能。文章详细阐述了前端JavaScript实现手写功能、前后端交互过程以及后端图片处理的关键代码。系统运行于Windows Server 2019环境，使用.NET Framewo
C++ 标准提供的 thread (线程)之 join() 函数示例(windows平台)
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学习C#调用OpenXml操作word文档的基本用法（14：学习文档编号定义类）
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本文探讨了在Windows 7 x86环境下绕过常规API调用链直接通过sysenter进入内核的方法。通过分析kernelbase.dll中的OpenProcess函数实现，展示了如何手动构造OBJECT_ATTRIBUTES和CLIENT_ID结构体，并直接调用NtOpenProcess系统调用。文章重点在于理解系统调用机制，包括参数整理、栈布局以及sysenter指令的使用，为深入研究Windows系统调用提供了技术参考。
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核心类SerialPort是 C# 操作串口的核心，需掌握其Open/Close方法、事件、Write/Read方法。UI 线程安全：串口事件在非 UI 线程执行，更新界面必须使用Invoke方法，否则会抛出跨线程异常。功能扩展方向：可在此基础上添加「自动发送」「保存接收数据」「串口参数自定义（校验位 / 停止位）」等功能，满足更多场景需求。
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下面是一个简单的代码示例展示如何在 Keras 中使用 Mish 激活函数： ```python import tensorflow as tf from tensorflow.keras.layers import Activation from tensorflow.keras.utils import get_custom_objects ...
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