C++实现K最近邻算法

C++实现K最近邻算法

K最近邻（K-Nearest Neighbors，简称KNN）是一种常用的分类和回归算法，其原理基于实例之间的距离度量。本文将详细介绍如何使用C++实现K最近邻算法，并提供相应的源代码。

KNN算法的基本思想是根据已知类别标记的训练样本集，对新的输入样本进行分类。它通过测量输入样本与训练样本之间的距离，选取距离最近的K个训练样本，并根据这K个样本的类别进行投票，将输入样本归类为得票最多的类别。

下面是使用C++实现KNN算法的示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#inclu