R语言实现基本统计分析之t检验

作者：曹毛毛  R语言中文社区专栏作者   北京协和医学院在读硕士   

前言

在本章开始之前请思考几个问题，年龄、体重、性别在统计学中属于同一种数据形式吗？如果不是则分别是哪种？搞清楚数据类型是数据分析的第一步，当然在此之前你已经有了一份已经清洗干净的数据库。

在统计领域内数据可简单以下几类：

• 计量资料

• 计数资料

• 等级资料

根据研究目的还可以将资料进行计量——等级——计数资料转化。不过要记住不能相互转化，只能由高级像低级转化，其实很好理解，因为计数资料信息量较少，转化能力自然较弱。

以人群身高为例，按照某个标准规定160以下为较矮，高于160则为高，这样可以将身高计量资料转化为计数资料高矮。

下面简单的回答一下章节开头的小问题：

年龄和体重如29岁，80kg是可以由一些测量工具准确得到的值，因此为计量资料。

性别不可以用工具测量其值，它是一种类别，反映事物的某种属性，因此是分类资料也可称为计数资料。

在调查公司员工对经理的满意程度，分为非常满意、满意、一般、不满意四类，这样收集到的数据则是反应某种等级，称为等级资料。相信你也不敢说不满意~

了解基本数据类型后，赶紧开启你的统计之旅吧~本章仅涉及计量资料统计方法应用：

t检验用于判断两个总体均值是否具有差异，来源于正态分布

t检验的应用条件是：样本含量较小且满