C++实现B树算法：一种高效索引结构

原创于 2023-08-26 00:46:30 发布 · 144 阅读

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#c++ #b树 #算法 #C/C++

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本文介绍了C++实现B树算法，一种适用于磁盘操作的平衡查找树。B树能有效处理大数据量的插入、删除和查找，减少磁盘访问。文章展示了B树节点类的定义，以及搜索、插入和删除的关键代码，阐述了节点拆分的原理，强调了B树在大数据场景下的性能优势。

C++实现B树算法：一种高效索引结构

B-树是在磁盘等外存储器上进行操作的一种平衡查找树。随着数据量的增长，我们需要更加高效的数据结构来处理大量数据记录的插入、删除和查找操作。而B树数据结构比传统的平衡二叉树或红黑树更加适合在磁盘上进行操作，因为它能够更少的磁盘访问完成同样的操作。

C++实现B-树算法的核心代码如下：

// B-tree node class template
template<typename K>
class BNode {
public:
  bool is_leaf_;
  std::vector<K> keys_;
  std::vector<BNode*> ptrs_;
  BNode(K key) {
    is_leaf_ = true;
    keys_.push_back(key);
    ptrs_.resize(2, nullptr);
  }
  BNode() {
    is_leaf_ = false;
    keys_.reserve(CAPACITY);
    ptrs_.reserve(CAPACITY + 1);
  }
  bool is_full() const { return keys_.size() == CAPACITY; }
private:
  const static std::size_t CAPACITY = 32;
};

这里定义了一个模板类 BNode，用于表示B树的节点，在具体实现中会使用该节点类作为B树的基础数据结构。

接下来，我们需要实现各种操作B树操作，包括节点的插入、删除和查找。

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