从CUDA到OpenGL——实现数据传输与绘制

最新推荐文章于 2025-10-16 21:50:24 发布

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本文探讨如何利用CUDA进行GPU计算，通过实例解释如何定义核函数、创建CUDA数组，将计算结果传输到OpenGL进行绘制的过程。

从CUDA到OpenGL——实现数据传输与绘制

本篇文章将介绍如何使用CUDA进行GPU计算，并将计算结果传输到OpenGL中进行绘制。我们将以一个简单的例子来说明这个过程。

首先，我们需要在CUDA中定义核函数，用于并行计算。这里我们以一个向量加法的例子为示例：

__global__ void addVector(float* a, float* b, float* c, int n)

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中值滤波Median filtering

松子茶的专栏

10-28

1万+

在概率论中，中值将概率分布的高半部分与低半部分分开，对一个随机变量x 而言，x < M 的概率为0.5。对于有限实数集，其排序后中间的数值即为它的中值。集合的大小通常取奇数，以保证中值的唯一性。中值滤波是一种减小边缘模糊的非线性平滑的方法。中值滤波(Median filtering) 的思想是用邻域中亮度的中值取代图像当前的点。邻域中亮度的中值不受个别噪声毛刺的影响。因此，中值平滑相当好地消除了冲击噪声。更进一步，由于中值滤波并不明显地模糊边缘，因此可以迭代使用。显然，在每个像素位置上都要对一个矩形内部的所

03-28

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CUDA与OpenGL交互开发

最新发布

文火冰糖（王文兵）的博客

10-16

738

的代表，构成了支撑不同应用场景的三大支柱。训练ResNet、BERT等模型，利用Tensor Core实现FP16/FP8混合精度计算。在GPU软件运行平台中，OpenGL、OpenCL和CUDA分别作为。利用GPU的专用图形单元（如纹理单元、光栅化引擎）实现高效渲染。在AI训练中性能领先OpenCL 3-5倍。跨厂商多硬件（CPU/GPU/FPGA）

cuda 与opengl相互操作

12-13

cuda作为并行处理器，一方面用于并行计算，二则也可以用作显卡计算（这是其传统的本质工作），本程序实现cuda与opengl的相互操作

【cuda】cuda与OpenGL互操作

行仔ovo的博客

04-18

1913

文章目录0. BASE1. 套路 0. BASE cuda用于通用计算。 openGL用于渲染。可以使用VBO、VPO用于二者之间的相互操作。本文以VBO为例。 1. 套路 s1:在OpenGL中创建VBO对象 glGenBuffers(1, vbo); glBindBuffer(GL_ARRAY_BUFFER, *vbo); glBufferData(GL_ARRAY_BUFFER, size, 0, GL_DYNAMIC_DRAW); glBindBuffer(GL_ARRAY_BUFFER, 0)

"在Ubuntu上的CUDA安装与使用分享——GPU加速图像处理

开发者可以使用CUDA提供的并行指令和内置函数来实现高效的并行计算，同时通过优化内存访问和数据传输来减少延迟和提高吞吐量。除了基本的CUDA编程技巧，我们还可以通过深入学习CUDA的高级特性来优化程序的性能和...

GPU上CUDA实现水波动画效果

11-21

在这个项目中，OpenGL主要负责将CUDA计算得到的二维纹理数据绘制到屏幕上。通过OpenGL的顶点着色器和片段着色器，我们可以控制像素的颜色和透明度，以实现水波的视觉效果，比如颜色变化、光照反射和阴影效果。为了...

GPU加速在DICOM渲染中的应用：OpenGL与CUDA融合实践（算力提升10倍方案）

# GPU加速医学影像渲染：从DICOM解析到体绘制的全链路实战你有没有想过，一个医生在手术前旋转查看患者肺部三维模型时，那流畅如丝的操作背后，到底藏着多少算力魔法？想象一下——数百张CT切片、每张512×512...

CUDA與OpenGL的互操作

麦克糖糖的专栏

04-17

909

1 CUDA與OpenGL概述　OpenGL是圖形硬件的軟件接口，它是在SGI等多家世界著名的計算機公司的倡導下，以SGI的GL三維圖形庫為基礎製定的一個通用、共享的、開放式的、性能卓越的三維圖形標準。OpenGL在醫學成像、地理信息、石油勘探、氣候模擬以及娛樂動畫上有著廣泛應用，它已經成為高性能圖形和交互式視景處理的工業標準。　OpenGL不是一種編程語言，而是一種API(應用程序編程接

CUDA+OpenGL混合编程

weixin_30588827的博客

02-07

451

CUDA+OpenGL混合编程示例： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include "GL\glew.h" #include "GL\glut.h" #include <cuda_runtime.h> #include <cuda....

OpenGL与CUDA互操作方式总结

weixin_34166472的博客

08-18

815

一、介绍 CUDA是Nvidia推出的一个通用GPU计算平台，对于提升并行任务的效率非常有帮助。本人主管的项目中采用了OpenGL做图像渲染，但是在数据处理方面比较慢，导致帧率一直上不来。于是就尝试把计算工作分解成小的任务，使用核函数在CUDA中加速计算。对于CUDA和OpenGL如何交互以前从来没有接触过，这次在实施时趟了不少的坑。在这里记录下OpenGL与CUDA的互操作的两种方式。二、...

cuda与opengl互操作之VBO

traceorigin的专栏

07-01

6785

opengl的缓冲区可以映射到CUDA的地址空间，当做global memory被访问。这样做可以使计算得到的数据直接可视化，提升速度。因为数据存储在设备端，没有设备端到主机端的传输耗费，不论计算还是可是化都相当的快。具体使用步骤： 1、创建VBO glGenBuffers(1, vbo); glBindBuffer(GL_ARRAY_BUFFER, *vbo); glBuff

CUDA与OpenGL互操作

weixin_30322405的博客

08-30

235

当处理较大数据量的时候，往往会用GPU进行运算，比如OpenGL或者CUDA。在实际的操作中，往往CUDA实现并行计算会比OpenGL更加方便，而OpenGL在进行后期渲染更具有优势。由于CUDA中的运算结果存储在GPU中，如果将数据download到CPU，然后再将CPU中的数据上传到GPU，使用OpenGL进行渲染，中间的GPU与CPU的交互会很耗时，毕竟使用GPU的目的就是为了加速，这样的数...

CUDA：使用CUDA/OpenGL互操作性对在OpenGL中生成的3D场景的图像进行后处理实例

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

12-22

626

CUDA：使用CUDA/OpenGL互操作性对在OpenGL中生成的3D场景的图像进行后处理实例

CUDA与OpenGL互操作实例

weixin_34228617的博客

07-16

401

本文要解决的问题是如何实现CUDA和OpenGL的互操作，使得GPU能够将通用计算的运算结果交给OpenGL进行绘制。本文的应用程序主要包括两个方面： 1. 使用CUDA核函数生成图像数据 2. 将数据传递给OpenGL驱动程序并进行渲染实现这个功能需要按如下四个步骤： Step1: 申明两个全局变量，保存指向同一个缓冲区的不同句柄，指向要在OpenGL和CUDA之间共享的...

基于cuda和opengl高性能处理渲染多阵列摄像头8K画面（一）

qianbo042311的博客

03-28

1616

科学！=技术，非常有同感，接触过很多博士，硕士，博士的科学理论化和想象力更多一些，用于指导技术，而一些硕士和本科的技术的实践性更强一些，用于反向传播科学的参数，从而显现偏差，再来纠偏，这就和业务部门必须指导技术部门一样的道理，业务部门可以想象自己的处理方式，最后技术部门必须落地。我有一个比较映像深刻的地方就是闫令其老师在讲课图形学的时候，底下一个学生问体积着色的问题，一下把老师整蒙了，把底下听课的我也整笑了，就像你再问总统说我家里的拖把如何拖地的问题一样，事实上，这种细节问题显然不是图像学的基础，而是在工业

CUDA与OpenGL混合编程图形渲染

永远积极向上、永远热泪盈眶、永远豪情满怀、永远坦坦荡荡

06-02

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从CUDA编程者角度看，OpenGL在GPU上创建并管理的通过缓冲的内存区域称为缓冲对象。CUDA Kernel将一段缓冲映射如CUDA内存空间，可实现CUDA和OpenGL的互操作。当释放该缓冲或解除映射时，其控制权重回OpenGL。因为不需要进行内存拷贝，所以映射是一种处理速度很快的低开销操作，实现OpenGL和CUDA之间的高速互操作能力。与OpenGL进行互操作，需要在所有其他Runtime调用之前用cudaGLSetGLDevice()函数来指定CUDA设备。