在 Python 中使用 seaborn 绘制分组条形图并添加数值标签

在 Python 中使用 seaborn 绘制分组条形图并添加数值标签

分组条形图是一种用于比较不同组别之间数据的可视化图表。而在条形图上添加数值标签可以更加清晰地展示各组别之间的差异。在这篇文章中，我们将介绍如何使用 Python 中的 seaborn 库实现分组条形图，并在每个条形上添加数值标签。

准备工作

在开始之前，需要确保已经安装了 seaborn 库和 matplotlib 库。可以使用以下代码来安装：

pip install seaborn
pip install matplotlib

数据集

我们将使用 seaborn 自带的内置数据集"tips"来演示。可以使用以下代码来导入数据集：

import seaborn as sns

# Load the tips dataset
tips = sns.load_dataset("tips")

绘制分组条形图

绘制分组条形图可以使用 seaborn 库中的 barplot() 函数。在这个函数中，需要指定两个变量：x 和 y。x 代表分组变量，y 代表数值变量。我们可以使用 hue 参数来指定另外一个分组变量，在图中以不同颜色区分。

下面是一个简单的示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Load the tips dataset
tips = sns.load_dataset("tips")

# Create a bar plot