本文介绍了基于RGB滤波、YCbCr颜色空间转换和肤色标定的口罩识别算法，该算法在Matlab中实现，通过区域分割和特征判断确定口罩佩戴情况。注意，实际效果可能受图像质量、光照等因素影响，需要适当优化。
基于RGB滤波、YCbCr和肤色标定的口罩识别算法及Matlab源码
口罩识别是一项重要的计算机视觉任务，可以在疫情期间用于自动监测和执行口罩佩戴要求。本文将介绍一种基于RGB滤波、YCbCr和肤色标定的口罩识别算法，并提供相应的Matlab源码。
算法概述：
- RGB滤波：利用RGB颜色空间中的阈值滤波，提取口罩的颜色信息。
- YCbCr颜色空间转换：将RGB图像转换为YCbCr颜色空间，进一步增强口罩的颜色差异。
- 肤色标定：通过标定肤色范围，排除人脸区域，进一步减少误检。
- 区域分割：根据颜色信息和肤色标定，对图像进行区域分割，提取口罩区域。
- 判断口罩佩戴情况：根据口罩区域的形状、大小等特征，判断口罩是否被佩戴。
Matlab源码实现：
% 读取图像
image = imread('input.jpg'
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