基于RGB滤波、YCbCr和肤色标定的口罩识别算法及Matlab源码
口罩识别是一项重要的计算机视觉任务,可以在疫情期间用于自动监测和执行口罩佩戴要求。本文将介绍一种基于RGB滤波、YCbCr和肤色标定的口罩识别算法,并提供相应的Matlab源码。
算法概述:
- RGB滤波:利用RGB颜色空间中的阈值滤波,提取口罩的颜色信息。
- YCbCr颜色空间转换:将RGB图像转换为YCbCr颜色空间,进一步增强口罩的颜色差异。
- 肤色标定:通过标定肤色范围,排除人脸区域,进一步减少误检。
- 区域分割:根据颜色信息和肤色标定,对图像进行区域分割,提取口罩区域。
- 判断口罩佩戴情况:根据口罩区域的形状、大小等特征,判断口罩是否被佩戴。
Matlab源码实现:
% 读取图像
image = imread('input.jpg');
% RGB滤波
redCh
本文介绍了基于RGB滤波、YCbCr颜色空间转换和肤色标定的口罩识别算法,该算法在Matlab中实现,通过区域分割和特征判断确定口罩佩戴情况。注意,实际效果可能受图像质量、光照等因素影响,需要适当优化。
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