基于稀疏信号重建的轴承故障诊断 MATLAB 仿真

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文章介绍了使用稀疏信号重建技术进行轴承故障诊断的方法,重点是MATLAB仿真过程。通过监测轴承振动信号的变化,利用MATLAB代码实现故障窗口的识别和诊断,提高设备的可靠性和安全性。

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基于稀疏信号重建的轴承故障诊断 MATLAB 仿真

在工业设备中,轴承故障是一种常见的问题,它可能导致设备的运行不稳定甚至完全失效。因此,及早检测和诊断轴承故障对设备的可靠性和安全性至关重要。本文将介绍一种基于稀疏信号重建的轴承故障诊断方法,并提供相应的 MATLAB 仿真代码。

稀疏信号重建是一种信号处理技术,它可以从稀疏表示的观测信号中恢复原始信号。在轴承故障诊断中,我们可以通过监测轴承振动信号来判断轴承的状态。通常情况下,轴承在正常运行时会产生稳定的振动信号,而当轴承出现故障时,振动信号会发生变化。

以下是基于稀疏信号重建的轴承故障诊断的 MATLAB 仿真代码示例:

% 载入轴承振动数据
load('bearing_data.mat');

% 设置参数
sampling_rate = 1000; 
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