基于高分辨率全色图像和IHS图像融合的评价指标及MATLAB代码

基于高分辨率全色图像和IHS图像融合的评价指标及MATLAB代码

概述：
图像融合是将多个图像源的信息融合成一个单一的图像，以提取更多的有用信息或改善图像质量。在遥感图像处理中，高分辨率全色图像和低分辨率多光谱图像（IHS图像）的融合是一种常见的方法，可以获得具有高空间分辨率和丰富光谱信息的图像。本文将介绍一些常用的评价指标，并提供MATLAB代码来实现基于高分辨率全色图像和IHS图像融合的算法。

评价指标：

1. 平均梯度（Average Gradient）：该指标用于评估融合后图像的清晰度和边缘保持能力。平均梯度表示图像中相邻像素之间的灰度变化程度。代码实现如下：

function avg_gradient = compute_avg_gradient(image)
    [dx, dy] =