基于高斯同态滤波的图像增强实现（附带MATLAB代码）

程序员拓荒

于 2023-09-09 04:16:08 发布

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文章标签： matlab 计算机视觉图像处理 Matlab

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本文介绍了高斯同态滤波在图像增强中的应用，提供了MATLAB代码实现，通过调整截止频率、低频增益和高频增益参数，可以改善图像质量，提高对比度和亮度。

基于高斯同态滤波的图像增强实现（附带MATLAB代码）

图像增强是数字图像处理中的重要技术之一，它旨在改善图像的质量和视觉效果。在这篇文章中，我们将介绍一种基于高斯同态滤波的图像增强方法，并提供相应的MATLAB代码。

高斯同态滤波是一种常用的频域滤波技术，它通过将图像的频谱进行分解和调整来增强图像的对比度和亮度。下面是使用MATLAB实现高斯同态滤波的代码：

function enhancedImage = gaussianHomomorphicFilter(image, cutoffFrequency, gammaL, gammaH)

    % 转换图像为双精度浮点型
    image = im2double

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