基于小波变换的医学图像分割算法实现

基于小波变换的医学图像分割算法实现

医学图像处理是医疗领域非常重要的一个分支，其中图像分割技术是医学图像分析的核心。本文介绍了一种基于小波变换的医学图像分割算法，并使用 Matlab 实现。

算法思路：

1. 将原始图像进行小波变换，得到分解后的 L、H1、H2、H3 子图像。

2. 对子图像进行阈值处理，并得到相应的二值化图像。

3. 对二值化后的图像进行形态学操作，包括腐蚀、膨胀和开闭运算等，得到更加精确的分割图像。

4. 利用分割图像确定感兴趣区域，对其进行图像分析，包括面积、周长、长宽比等参数的计算及分析。

代码实现：

% 读取医学图像
img = imread('med_img.jpg');
% 进行小波变换
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