本文介绍了如何通过设置标志位和记录遍历范围改进冒泡排序算法，以提高其在处理大规模数据时的效率。改进后的算法在数据已部分有序时能更快完成排序，适用于特定场景。
冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法，通过多次比较和交换相邻元素的方式将最大（或最小）的元素逐步“冒泡”到数组的一端。然而，原始的冒泡排序算法在处理大规模数据时性能较差，因为它需要进行多次完整的遍历和比较。
为了提高冒泡排序的效率，我们可以采用一些改进的策略。下面是一个改进的冒泡排序算法的详细解释和相应的源代码。
改进策略：
-
设置一个标志位来记录每轮遍历中是否进行了交换操作。如果某一轮遍历中没有进行任何交换，说明数组已经有序，可以提前结束排序过程。
-
在每一轮遍历中，记录当前遍历的范围。在每次遍历中，最后一次发生交换的位置之后的元素都是有序的，因此下一轮遍历只需要遍历到上一轮遍历的最后一次交换位置即可。
改进后的冒泡排序代码如下：
def bubble_sort(arr):
n = 
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