基于小波变换和离散余弦变换的 FPGA 实现 Matlab

在本文中，我们将介绍如何使用 FPGA 实现基于小波变换和离散余弦变换（DCT）的图像压缩和解压缩。我们将使用 Matlab 进行算法的开发和验证，并将最终的设计转移到 FPGA 上进行硬件实现。

1. 算法原理
   图像压缩是通过减少图像数据的表示来减小文件大小，从而节省存储空间和传输带宽。小波变换和离散余弦变换是两种常用的图像压缩算法。小波变换基于多尺度分析的原理，通过将图像分解为不同频率的子带来捕捉图像的局部特征。离散余弦变换则是一种基于频域的压缩方法，通过将图像转换为频域系数以减少冗余信息。

2. 算法实现
   我们首先使用 Matlab 对小波变换和离散余弦变换的压缩和解压缩算法进行开发和验证。以下是一个简单的示例，展示了如何使用小波变换和离散余弦变换对图像进行压缩和解压缩。

% 小波变换压缩
function compressed_image = wavelet_compress(image)
    [cA