本文介绍了基于等波纹最佳逼近法设计FIR数字滤波器，并提供了MATLAB仿真代码。通过示例代码，展示了如何定义滤波器参数，计算系数，以及绘制频率响应和滤波前后信号对比，帮助读者理解和应用该方法。
基于等波纹最佳逼近法的FIR数字滤波器的MATLAB仿真
在数字信号处理中，滤波器起着至关重要的作用，用于对信号进行去噪、频率选择和频带限制等操作。其中，有一类常见的滤波器是有限脉冲响应（FIR）数字滤波器。在本文中，我们将探讨基于等波纹最佳逼近法的FIR数字滤波器，并提供MATLAB仿真源代码。
等波纹最佳逼近法是一种常用于设计FIR数字滤波器的方法。它的目标是在频率响应的特定频率范围内实现最小的波纹，即最小化幅度响应的最大变化。这种方法有助于滤波器在特定频率范围内更好地适应信号的需求。
以下是MATLAB中实现基于等波纹最佳逼近法的FIR数字滤波器的示例代码：
% 滤波器参数
Fs = 1000; % 采样率
Fpass = 100; % 通带截止频率
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