平均阈值算法的实现
平均阈值算法是一种常用的图像分割算法，用于将图像分为前景和背景两部分。该算法基于图像的灰度值和像素的平均灰度值之间的关系来确定阈值，进而实现分割。
下面是用 Python 实现平均阈值算法的示例代码：
import cv2
import numpy as np
def average_threshold(image):
# 将彩色图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2平均阈值算法的实现
最新推荐文章于 2024-10-22 10:14:51 发布
平均阈值算法是图像分割的一种方法，基于图像灰度值与平均值关系确定阈值。本文展示了一个使用OpenCV在Python中实现该算法的代码示例，包括图像灰度化、计算平均值、二值化处理和结果显示。通过替换指定图像路径，可以对不同图像进行分割。
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