股票量化交易的Python编码技巧

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本文介绍了股票量化交易如何利用Python进行数据获取、处理分析、策略开发与回测,以及实时交易。示例代码包括使用pandas-datareader获取股票数据、pandas和TA-Lib计算技术指标、PyAlgoTrade进行策略回测以及tushare库获取实时数据。

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股票量化交易的Python编码技巧

股票量化交易是指利用计算机程序和算法来执行投资交易策略的一种方法。Python作为一种简洁而强大的编程语言,被广泛应用于股票量化交易领域。在本文中,我们将介绍一些有关股票量化交易的Python编码技巧,并提供相应的代码示例。

  1. 数据获取
    在进行股票量化交易时,首先需要获取股票市场的数据。Python中有多种方法可以获取股票数据,例如使用第三方库(如pandas-datareader、tushare等)或者通过API接口(如聚宽、米筐等)。下面是使用pandas-datareader库获取美股苹果公司(AAPL)的股票数据的示例代码:
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web

start_date = '2010-01-01'
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