数据可视化：绘制散点图

PixelLogic

于 2023-08-27 05:59:03 发布

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文章标签：信息可视化 python 开发语言 R语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/PixelLogic/article/details/132518669

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本文详细介绍了如何使用R语言来绘制散点图，以展示两个变量间的关系。通过汽车的里程数和价格数据为例，阐述了如何利用R语言的函数创建散点图，并展示了如何添加数据点标签以增强可视化效果。学习这些内容，读者可以更好地理解和应用R语言进行数据可视化。

数据可视化：绘制散点图

散点图是一种常用的数据可视化方法，用于展示两个变量之间的关系。本文将介绍如何使用R语言绘制散点图，并通过源代码展示具体实现过程。

首先，我们需要准备一组数据，包括两个变量的取值。这里以汽车数据为例，假设我们有一组汽车的里程数（mileage）和价格（price）数据。

# 创建示例数据
mileage <- c(5000, 10000, 15000, 20000, 25000)
price <- c(20000, 18000, 15000, 12000, 10000)

接下来，我们可以使用R语言中的plot()函数绘制散点图。该函数的基本语法如下：

plot(x, y, xlab, ylab, main)

其中，x和y是数据集，分别对应于散点图的横坐标和纵坐标。xlab和ylab分别用于设置横轴和纵轴的标签，main用于设置图表的标题。

现在，我们可以将上述数据应用于plot()函数，绘制散点图：

# 绘制散点图
plot(mileage, price, xlab = "里程数", ylab = "价格", main = "汽车价格与里程数关系")

运行上述代

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