数据序列化是指将数据转换为可存储或传输的格式,以便在需要时能够重新恢复数据的过程

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本文介绍了Python中的数据序列化方法,包括JSON、pickle和MessagePack。详细阐述了每种序列化的使用示例,以及它们在存储和传输数据时的优势。根据应用场景选择合适的序列化方式是关键。

数据序列化是指将数据转换为可存储或传输的格式,以便在需要时能够重新恢复数据的过程。在Python编程语言中,有几种常见的数据序列化方式,包括JSON、pickle和MessagePack。本文将介绍这些序列化方法,并提供相应的源代码示例。

JSON序列化

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,它以易读易写的文本格式表示结构化数据。Python提供了json模块,用于处理JSON数据的序列化和反序列化。

下面是一个将Python对象序列化为JSON字符串的示例:

import json

data = {
   
   
    'name': 'John',
    'age': 30
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