稀疏矩阵在计算机科学和数值计算中起着重要的作用

稀疏矩阵在计算机科学和数值计算中起着重要的作用。稀疏矩阵是指矩阵中大部分元素为零的矩阵。由于稀疏矩阵具有大量的零元素，因此存储和处理这些矩阵时可以采用特殊的数据结构和算法，以节省内存和提高计算效率。在Matlab中，我们可以使用稀疏矩阵来处理大规模的数据，并且通过合适的操作来访问和操作这些矩阵。

Matlab提供了多种方法来创建稀疏矩阵。其中一种常见的方法是使用稀疏矩阵的三元组表示法。在三元组表示法中，我们需要存储矩阵中非零元素的值以及它们的行索引和列索引。下面是一个创建稀疏矩阵的示例代码：

% 创建稀疏矩阵的三元组表示法
values = [1.2, 3.4, 5.6];
row_indices = [<