基于遗传算法的自适应多焦点图像融合（附带Matlab源代码）

基于遗传算法的自适应多焦点图像融合（附带Matlab源代码）

自适应多焦点图像融合是一种用于将多个焦点不同的图像融合成一张具有全焦深度的图像的技术。在本文中，我们将介绍基于遗传算法的自适应多焦点图像融合方法，并提供相应的Matlab源代码。

图像融合是数字图像处理领域的一个重要研究方向，它旨在将多个源图像融合成一张具有更好质量和更丰富信息的输出图像。多焦点图像融合是图像融合中的一个特殊应用，它处理的是具有不同焦点位置的图像序列。例如，当拍摄一个场景时，不同的图像可能会有不同的焦点，导致某些部分清晰而其他部分模糊。多焦点图像融合的目标是从这些图像中提取出所有部分的清晰信息，生成一张具有全焦深度的图像。

遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法，它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。在多焦点图像融合中，遗传算法可以用于优化图像融合过程中的权重分配，以获得最佳的融合结果。

下面是基于遗传算法的自适应多焦点图像融合的步骤和相应的Matlab源代码。

步骤1: 读取多焦点图像序列

image_sequence = cell(n); % 用于存储多焦点图像序列的单元格数组