使用Python绘制DCA（决策曲线分析）图表：详解与实战

使用Python绘制DCA（决策曲线分析）图表：详解与实战

决策曲线分析（Decision Curve Analysis，DCA）是一种用于评估预测模型实际效果的统计方法。它可以帮助我们决定在不同情景下采取不同的行动。本文中，我们将使用Python编写代码来绘制DCA图表，并以一个实例来演示其应用。

首先，我们需要导入必要的库和数据集。在本例中，我们将使用sklearn和pandas库以及鸢尾花数据集。以下是所需代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sk