《使用Matlab构建神经网络解耦控制系统的仿真实现》

《使用Matlab构建神经网络解耦控制系统的仿真实现》

神经网络在解决复杂控制问题方面具有很大的潜力。神经网络的非线性映射和自适应能力使其在控制系统中得到广泛应用。本文将介绍如何使用Matlab来构建一个神经网络控制系统，并展示如何解决控制系统中的解耦问题。

一、神经网络解耦控制系统的建立

在本系统中，我们使用三个传感器进行测量，分别是压强、温度和液位传感器。通过采集到的数据，我们可以计算出进料流量系数和出料流量系数。

接下来，我们需要将这些测量值输入到三个神经网络里面。每个神经网络都对应着一个被控对象。这样，我们就可以通过这三个神经网络来控制整个系统。

二、神经网络解耦控制系统的仿真实现

在Matlab中，我们可以使用neural network toolbox来创建神经网络模型。例如，我们可以创建一个有10个隐藏神经元的前馈神经网络：

net = feedforwardnet(10);

然后，我们需要将数据导入到神经网络中进行训练。在本例中，我们可以使用MATLAB自带的样本数据集进行训练。