基于神经网络的房价预测 Matlab实现

129 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
本文通过Matlab实现基于神经网络的房价预测,详细介绍了数据预处理、模型构建、训练与测试,以及如何预测未来房价。使用纽约房价数据集,经过标准化处理,构建多层感知器模型,通过调整网络架构提升预测性能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

基于神经网络的房价预测 Matlab实现

随着城市化进程的加快和人口的不断增长,房屋价格成为了一个备受关注的问题。房屋价格的预测对房地产市场的参与者以及政府的决策都至关重要。神经网络是一种有效的工具,可以针对房屋价格的预测问题进行建模。本文通过Matlab实现基于神经网络的房价预测。

  1. 数据集介绍与预处理

数据集是预测房价的关键。在这里,我们将使用纽约房价数据集,该数据集包含五个属性:犯罪率、住宅用地比例、每个城镇平均房间数、自住房单位平均房龄和纳税人人口比例。此外,该数据集还包含房屋价格的列。让我们加载数据集并查看前几行:

data = readtable('housing.csv');
head(data);

我们可以看到,数据

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值