本文介绍了Python中的一些基础技术框架，包括NumPy、Pandas、Flask和TensorFlow。NumPy是科学计算的核心库，提供高效的数组操作；Pandas是用于数据分析的库，拥有DataFrame数据结构；Flask是轻量级Web应用框架；TensorFlow则是广泛用于深度学习的机器学习框架。每个框架都配有示例代码，帮助读者理解和应用。
Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，广泛用于各种应用程序开发领域。Python拥有丰富的基础技术框架，这些框架为开发人员提供了许多工具和库，以简化常见编程任务的实现。在本文中，我们将介绍一些常用的Python基础技术框架，并提供相应的源代码示例。
- NumPy（Numerical Python）
NumPy是Python中用于科学计算的核心库之一。它提供了一个强大的多维数组对象和用于处理数组数据的各种函数。NumPy的高效数组操作使得它成为进行数值计算和数据处理的首选工具。以下是一个示例代码，展示了如何使用NumPy进行数组操作：
import numpy as np
# 创建一个一维数组
arr = np.array([1, 2,</
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