Spark 批处理和流处理:从 Kafka 消费指定数量的数据
Spark 是一个快速且通用的集群计算系统,它提供了强大的批处理和流处理功能。在本文中,我们将介绍如何使用 Spark 从 Kafka 主题中消费指定数量的数据,并提供相应的源代码示例。
在开始之前,请确保已经安装并配置好了以下环境:
- Apache Spark:您可以从官方网站(https://spark.apache.org/downloads.html ↗)下载适合您的 Spark 版本。
- Apache Kafka:您可以从官方网站(https://kafka.apache.org/downloads ↗)下载适合您的 Kafka 版本。
接下来,我们将分为两个部分来说明如何使用 Spark 进行批处理和流处理。
批处理:
批处理是一种离线处理模式,它以固定的间隔时间处理一批数据。下面是使用 Spark 批处理从 Kafka 主题中消费指定数量的数据的示例代码:
import org.apache