Spark 批处理和流处理：从 Kafka 消费指定数量的数据

Spark 批处理和流处理：从 Kafka 消费指定数量的数据

Spark 是一个快速且通用的集群计算系统，它提供了强大的批处理和流处理功能。在本文中，我们将介绍如何使用 Spark 从 Kafka 主题中消费指定数量的数据，并提供相应的源代码示例。

在开始之前，请确保已经安装并配置好了以下环境：

1. Apache Spark：您可以从官方网站（https://spark.apache.org/downloads.html ↗）下载适合您的 Spark 版本。
2. Apache Kafka：您可以从官方网站（https://kafka.apache.org/downloads ↗）下载适合您的 Kafka 版本。

接下来，我们将分为两个部分来说明如何使用 Spark 进行批处理和流处理。

批处理：

批处理是一种离线处理模式，它以固定的间隔时间处理一批数据。下面是使用 Spark 批处理从 Kafka 主题中消费指定数量的数据的示例代码：

import org.apache