Spark 批处理和流处理:从 Kafka 消费指定数量的数据

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本文介绍了如何使用Spark进行批处理和流处理,从Kafka主题中消费指定数量的数据。提供了创建SparkSession,读取Kafka数据,以及通过limit方法限制消费数据记录数的源代码示例。

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Spark 批处理和流处理:从 Kafka 消费指定数量的数据

Spark 是一个快速且通用的集群计算系统,它提供了强大的批处理和流处理功能。在本文中,我们将介绍如何使用 Spark 从 Kafka 主题中消费指定数量的数据,并提供相应的源代码示例。

在开始之前,请确保已经安装并配置好了以下环境:

  1. Apache Spark:您可以从官方网站(https://spark.apache.org/downloads.html ↗)下载适合您的 Spark 版本。
  2. Apache Kafka:您可以从官方网站(https://kafka.apache.org/downloads ↗)下载适合您的 Kafka 版本。

接下来,我们将分为两个部分来说明如何使用 Spark 进行批处理和流处理。

批处理:

批处理是一种离线处理模式,它以固定的间隔时间处理一批数据。下面是使用 Spark 批处理从 Kafka 主题中消费指定数量的数据的示例代码:

import org.apache
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