基于Vivado HLS的图像融合算法的FPGA实现
图像融合是一种将多个输入图像合并为单个输出图像的技术,旨在获得更多的信息或改善图像质量。在本文中,我们将介绍如何使用Vivado HLS(High-Level Synthesis)工具将图像融合算法实现在FPGA上。我们将使用Matlab作为算法开发和验证的环境,并将其转换为可在FPGA上运行的硬件描述语言代码。
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算法概述
图像融合算法的目标是将两个输入图像进行融合,产生一个合成图像。常见的图像融合方法包括加权平均、像素最大值和像素最小值等。在本文中,我们将使用加权平均方法作为示例算法。 -
Matlab算法开发
我们首先在Matlab环境中开发和测试图像融合算法。以下是一个简单的示例算法:function fusedImage = imageFusion(image1, image2, weight) fusedImage =
本文详细介绍了如何使用Vivado HLS工具将基于Matlab的图像融合算法转换为FPGA硬件描述语言代码。通过Vivado工具链的综合、实现和比特流生成,实现在FPGA上的高性能、低功耗图像融合解决方案。
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