基于Flink SQL CDC的实时数据同步解决方案

基于Flink SQL CDC的实时数据同步解决方案

随着大数据技术的发展，实时数据同步变得越来越重要。Flink SQL CDC（Change Data Capture）是一种基于Flink SQL的实时数据同步解决方案，它可以捕获源数据库中的数据变更，并将这些变更实时地同步到目标数据库中。本文将介绍如何使用Flink SQL CDC实现实时数据同步，并提供相应的源代码示例。

1. 环境准备

在开始之前，我们需要准备以下环境：

• Apache Flink：确保已经安装并配置了Flink集群。
• 源数据库：我们假设有一个源数据库，例如MySQL，其中包含我们要同步的数据。
• 目标数据库：我们假设有一个目标数据库，例如PostgreSQL，用于接收同步的数据。

2. 配置Flink SQL CDC

首先，我们需要配置Flink SQL CDC以捕获源数据库中的数据变更。在Flink的配置文件中，添加以下配置项：

# CDC相关配置
cdc.enabled: true
cdc.source.db.type: mysql
cdc.source.db.hostname: <源数据库主机名>
cdc.source.db.port: <源数据库端口>
cdc.source.db.username: <源数据库用户名>
cdc.source.db.password: <源数据库密码>
cdc.source.db.database: <源数据库名称>