Flink 版本新特性：流经算子中的 Checkpoint Barrier 跳过不对齐的 Checkpoint

Flink 版本新特性：流经算子中的 Checkpoint Barrier 跳过不对齐的 Checkpoint

Apache Flink是一个流式处理和批处理框架，具有强大的容错性和高效的数据处理能力。最近发布的Flink版本引入了一项新特性，即在流经算子中跳过不对齐的Checkpoint Barrier。本文将详细介绍这一新特性，并提供相应的源代码示例。

在Flink中，Checkpoint是一种用于实现容错性的机制，它可以将流式应用程序的状态保存到持久化存储中，并在发生故障时恢复应用程序的状态。Checkpoint Barrier是在流中插入的特殊事件，用于将流切分为连续的快照。当Barrier通过流经算子时，算子会将当前状态保存为一个Checkpoint。但是，在某些情况下，由于一些特殊的流处理模式或操作符的性质，Checkpoint Barrier可能无法正确对齐，从而导致性能下降。

为了解决这个问题，Flink引入了新的特性：Barrier Skipping。Barrier Skipping允许流经算子跳过一些不对齐的Checkpoint Barrier，从而提高整体性能。这是通过在源码级别进行优化和调整来实现的。

下面是一个示例源代码，演示了如何在Flink应用程序中使用Barrier Skipping特性：

import org.apache