Flink 版本新特性:流经算子中的 Checkpoint Barrier 跳过不对齐的 Checkpoint

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Apache Flink最新版本引入了Barrier Skipping特性,允许流经算子跳过不对齐的Checkpoint Barrier,以提高整体性能。此特性对于特殊流处理模式或操作符有显著效果,减少了Checkpoint数量和开销。开发者可通过启用该特性提升应用程序效率。

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Flink 版本新特性:流经算子中的 Checkpoint Barrier 跳过不对齐的 Checkpoint

Apache Flink是一个流式处理和批处理框架,具有强大的容错性和高效的数据处理能力。最近发布的Flink版本引入了一项新特性,即在流经算子中跳过不对齐的Checkpoint Barrier。本文将详细介绍这一新特性,并提供相应的源代码示例。

在Flink中,Checkpoint是一种用于实现容错性的机制,它可以将流式应用程序的状态保存到持久化存储中,并在发生故障时恢复应用程序的状态。Checkpoint Barrier是在流中插入的特殊事件,用于将流切分为连续的快照。当Barrier通过流经算子时,算子会将当前状态保存为一个Checkpoint。但是,在某些情况下,由于一些特殊的流处理模式或操作符的性质,Checkpoint Barrier可能无法正确对齐,从而导致性能下降。

为了解决这个问题,Flink引入了新的特性:Barrier Skipping。Barrier Skipping允许流经算子跳过一些不对齐的Checkpoint Barrier,从而提高整体性能。这是通过在源码级别进行优化和调整来实现的。

下面是一个示例源代码,演示了如何在Flink应用程序中使用Barrier Skipping特性:

import org.apache
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