OpenCV离散傅立叶变换（DFT）的实例编程

OpenCV离散傅立叶变换（DFT）的实例编程

离散傅立叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT）是一种将离散信号转换为频域表示的技术。在计算机视觉和图像处理领域中，DFT广泛用于图像滤波、频域分析和图像压缩等应用。OpenCV提供了强大的图像处理功能，并且支持DFT操作。本文将通过一个实例来演示如何使用OpenCV进行离散傅立叶变换。

首先，我们需要导入OpenCV库，并读取一幅图像作为输入。下面是导入库和读取图像的代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('input_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)