本文介绍了如何使用Python实现最小成本路径算法，该算法基于动态规划，适用于图论和路径规划问题。通过创建二维数组并遍历每个位置，计算从起点到终点的最小成本路径。给出的示例展示了在3x3网格中找到最小成本路径的过程。
最小成本路径算法的Python实现
最小成本路径算法是一种在给定的网格中找到从起点到终点的路径，并使路径上的权重之和最小的算法。该算法常用于图论和路径规划问题中。
在Python中，可以使用动态规划的方法来实现最小成本路径算法。下面是一个详细的实现示例：
def min_cost_path(grid):
rows = len(grid)
cols = len(grid[0最小成本路径算法的Python实现
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