本文介绍了如何在MATLAB中使用线性、多项式和样条插值方法进行数据拟合，以预测缺失值。线性插值适合简单数据集，多项式插值灵活，样条插值产生平滑结果。注意插值可能不反映真实趋势，需结合具体情况选择合适方法。
MATLAB插值拟合：实现数据的光滑拟合和预测
插值拟合是一种常见的数据处理方法，它可以通过已知数据点之间的近似函数来预测缺失数据点的数值。MATLAB提供了强大的插值函数和工具，使得插值拟合变得简单和高效。本文将介绍如何在MATLAB中使用维插值拟合方法，包括线性插值、多项式插值和样条插值。
- 线性插值
线性插值是最简单的插值方法之一，它假设两个已知数据点之间的函数值在整个区间内是线性变化的。在MATLAB中，可以使用interp1函数进行线性插值。
x = [0, 1, 2, 3, 4]MATLAB插值拟合：实现数据的光滑拟合和预测
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