计算IOU算法的Python实现
IOU(Intersection over Union)是一种常用的计算两个边界框(Bounding Box)之间重叠程度的度量方法。在目标检测和图像分割等领域中,IOU被广泛应用于评估模型的性能和计算目标的准确性。本文将详细介绍如何使用Python实现计算IOU的算法,并提供相应的源代码。
算法原理:
IOU是通过计算两个边界框的交集面积与并集面积的比值来衡量二者的重叠程度。具体而言,给定两个边界框A和B,可以通过以下公式计算IOU:
IOU = Intersection(A, B) / Union(A, B)
其中,Intersection(A, B)表示边界框A和B的交集面积,Union(A, B)表示边界框A和B的并集面积。
Python实现:
下面是使用Python实现计算IOU算法的示例代码:
def calculate_iou(boxA, boxB)