实现插入已排序的链表（Linked List）

最新推荐文章于 2025-12-03 16:18:05 发布
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本文介绍了如何使用Python创建已排序链表并实现插入操作。定义了链表节点类和链表类，确保插入的新节点能保持链表的有序性。通过示例代码展示了插入过程，帮助理解链表数据结构。

实现插入已排序的链表（Linked List）

链表（Linked List）是一种常见的数据结构，其中的元素按照顺序排列，并使用指针相互连接。在链表中插入一个新元素时，需要保持链表的有序性。本文将介绍如何使用 Python 实现插入已排序的链表，并提供相应的源代码。

链表节点的定义

首先，我们需要定义链表节点的结构。链表节点包含一个值和一个指向下一个节点的指针。在 Python 中，我们可以使用一个类来表示链表节点。

下面是链表节点类的代码实现：

class ListNode:
    def __init__(self, val=0, nex
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链表的插入排序 Linked List Insertion Sort
weixin_63145469的博客
12-07 1817
一、插入排序Insertion sort 插入排序很像玩扑克牌中整理手牌的过程，从第二个数开始依次比较其与前面所用数据的大小，直到找到其需要在的位置。当从第二个数据遍历到最后一个数据之后就完成了整个数组的排序。 void InsertionSort(int arr[], int n) { for(int i = 0; i<n ; i++) { int temp = arr[i]; int j = i-1; //依次向前遍历找..
对链表进行插入排序（C语言实现）
2401_83440536的博客
06-14 364
【代码】对链表进行插入排序（C语言实现）
c++实现链表插入排序和归并排序
梁熙民的csdn博客
11-03 764
0 前言 最近刷leetcode时遇到了两道链表排序题，相对数组排序而言处理上复杂了一些，却蛮有意思。有必要记录一下。 1 插入排序 Leetcode第147题对链表进行插入排序并不复杂，相对于数组的插入排序来说思路是直接可以用的。首先我们设置一个dummy头节点，然后从待排序链表里依次拿出节点，放入dummy链表里的合适位置即可。p1和p2是用于寻找合适插入位置的两个指针。算法复杂度o(n2)o(n^2)o(n2)。 /** * Definition for singly-linked list. *
链表 (linked_list) 的理解以及实现
Small_entreprene的博客
08-15 1316
链表是一种线性数据结构，其中的每个元素都是一个节点对象，各个节点通过“引用”相连接。引用记录了下一个节点的内存地址，通过它可以从当前节点访问到下一个节点。可以看出：链表物理结构不是连续的。
C++ 链表与排序：详解及实现
Interview_TC的博客
03-16 478
val：存储数据。next：指向下一个节点的指针。int val;双向链表（Doubly Linked List）还包含prev指针，指向前一个节点。排序算法时间复杂度适用场景归并排序O(n log n)适用于任何链表快速排序O(n log n)不太适合链表（需要额外优化）插入排序O(n²)适用于部分有序链表冒泡排序O(n²)不推荐选用建议若链表长度较大，推荐归并排序。若链表大部分已经有序，可选择插入排序。以上是关于链表排序的详细解析，希望对你有所帮助！
算法：链表实现插入排序Insertion Sort List
AI架构师易筋
11-01 461
题目 147. Insertion Sort List Sort a linked list using insertion sort. A graphical example of insertion sort. The partial sorted list (black) initially contains only the first element in the list. With each iteration one element (red) is removed from the in
链表的插入排序
欢迎来到我的博客，在这里我会用我的方式来讲解知识，请大家多多关照
02-22 2117
对链表进行插入排序 思路：我们可以把链表中的第一个元素当做排好序的头，然后依次往这个头结点上插入（头插，尾插，中间插），也就是刚开始有一个元素的时候我们把他当做有序，我们依次插入元素，还是有序，所以最后链表就是有序的。 我们画图来举例 拿这个来举例子 /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * struct ListNode *nex...
链表排序：插入排序 - C语言实现
weixin_50577609的博客
07-08 210
【代码】链表排序：插入排序。
LeetCode-04：实现链表的插入排序
qq_46993700的博客
08-11 1389
题目 使用插入排序对链表进行排序。 Sort a linked list using insertion sort. 输入 {3,2,4} 输出 {2,3,4} 思路 若要使得时间复杂度为O(nlogn)，常用排序算法有归并算法，但常用归并算法采用了递归的形式，因此此题解法暂时无法满足空间复杂度为常数的条件。 关键点： 1、题干给出的数据结构为链表，注意理清链表中结点的链接变换关系。如node.next=node与node=node.next之间的差异，前者意为将node的指针指向node，后者意为
基于python的数据结构-链表Linked list
06-25
- **合并排序链表**：两个已排序的链表可以通过比较每个节点的值进行合并，保持排序。 4. **Python中的链表实现**：Python标准库并没有提供内置的链表类型，但我们可以使用列表模拟链表的行为。例如，`collections...
hackerrank-insert-node-in-sorted-doublylinkedlist：我在Java中将节点插入到已排序的双链表中的解决方案
02-18
总的来说，理解和实现将节点插入到已排序的双链表中的过程，有助于提升对数据结构和算法的理解。这个过程涉及了链表的遍历、比较和节点引用的更新，这些都是编程中常用的基本技能。通过不断地练习和应用，这些概念将...
数据结构：栈
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本文介绍了栈的基本概念、结构及实现方法。栈是一种后进先出（LIFO）的线性数据结构，支持入栈、出栈等基本操作。文章详细讲解了使用数组实现栈的具体代码，包括初始化、销毁、扩容、入栈、出栈、获取栈顶元素等核心功能。通过顺序表结构实现栈操作，保证了O(1)的时间复杂度。文中还提供了测试代码示例，并展示了力扣"有效的括号"问题的栈解法，验证了栈在实际算法问题中的应用价值。最后提到后续将讲解队列相关知识。
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本文介绍了Java中顺序表(ArrayList)和链表(LinkedList)的实现与应用。首先展示了基于ArrayList实现的洗牌和发牌操作，包括创建牌组、洗牌算法及发牌过程。其次详细讲解了数组模拟ArrayList的实现，包含扩容、插入、删除等核心操作。然后阐述了链表结构的特点，分别模拟实现了单向链表和双向链表，实现了头插尾插、按位置/值删除等功能。最后对比了ArrayList和LinkedList在存储结构、访问效率、插入性能等方面的差异：ArrayList物理连续存储，支持O(1)随机访问但插入效
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电子鼻测得的数据结构本质上是：原始数据：多传感器 × 时间序列矩阵处理后数据：样本 × 特征矩阵 + 标签附加信息：实验条件、样品类别、环境参数。
Redis底层数据结构 -- ziplist, quicklist, skiplist
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Redis底层数据结构学习笔记总结了ziplist、quicklist和skiplist三种核心结构。ziplist是紧凑型线性存储，用于小型List/Hash/ZSet，内存占用小但修改效率低；quicklist结合链表和ziplist，优化List结构的插入删除性能；skiplist作为ZSet底层，实现O(logN)的查找和范围查询。三种结构各有特点：ziplist空间最优但修改慢，quicklist折中平衡，skiplist查询高效但内存略大。这些设计体现了Redis在内存优化和查询性能间的权衡。
数据结构 带头节点的双向循环链表
似流水般平静而坚定。
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本文实现了一个带头节点的双向循环链表，包含初始化、插入、删除等基本操作。链表节点包含数据域和前后指针，链表结构体维护头节点和当前大小。主要功能包括：1）初始化链表；2）在指定节点前插入元素；3）打印链表；4）删除指定节点；5）头删/尾删；6）头插/尾插。每个操作都处理了指针调整和内存管理，并维护链表大小。代码使用断言检查参数有效性，确保操作安全。这种实现方式适用于需要频繁在头部/尾部操作的场景，循环特性简化了边界条件处理。
数据结构核心内容
2501_90980137的博客
12-03 518
◦ 线性结构：元素间呈一对一关系，包括数组（固定大小、随机访问快）、链表（动态大小、插入删除快）、栈（先进后出，栈顶操作）、队列（先进先出，首尾操作）、哈希表（键值映射，平均O(1)查询）。◦ 排序核心：冒泡排序（O(n²)，稳定）、快速排序（O(nlogn)，不稳定，分治思想）、归并排序（O(nlogn)，稳定，分治+合并）、堆排序（O(nlogn)，不稳定，利用堆特性）。◦ 基础操作：增（插入）、删（删除）、改（更新）、查（查找）、排序（调整元素顺序）。
嵌入式第二十三篇——数据结构基本概念
2303_78799336的博客
11-30 945
数据结构是计算机存储和组织数据的方式，包括线性结构（数组、链表、栈、队列）和非线性结构（树、图）。基本操作有插入、删除、查找、遍历和排序。时间复杂度描述算法执行效率，常见类型有O(1)、O(logn)、O(n)、O(nlogn)、O(n²)等，计算时忽略低阶项和常数系数。时间复杂度与空间复杂度不同，前者关注时间增长趋势，后者关注内存需求。常见时间复杂度按效率排序为O(1)最快，O(n!)和O(nⁿ)最慢。
【数据结构】AVL树详解：从原理到C++实现
2301_79389054的博客
11-29 1388
本文介绍了AVL树（平衡二叉搜索树）的基本概念和实现方法。AVL树通过平衡因子控制树高，保持左右子树高度差不超过1，确保查找效率为O(logN)。文章详细讲解了AVL树的节点定义、插入操作、四种旋转调整方法（左旋、右旋、左右双旋、右左双旋）以及验证方法。最后分析了AVL树的性能特点，指出其适合静态数据查询，但对频繁修改的数据结构效率较低。AVL树为后续红黑树等数据结构奠定了基础。
C++实现双向循环链表排序技术详解
在双向循环链表中实现插入排序需要特别注意头节点的处理，因为链表是循环的，所以排序后需要正确地处理头节点的指针。 归并排序是一种分治策略的算法，它将数据分成更小的子集进行排序，然后将排序好的子集合并成新...
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