使用epiDisplay包中的regress.display函数获取广义线性回归模型(glm)的汇总统计信息

使用epiDisplay包中的regress.display函数获取广义线性回归模型(glm)的汇总统计信息

广义线性回归模型（Generalized Linear Model，简称GLM）是一种广泛应用于统计分析的回归分析方法。在R语言中，我们可以使用epiDisplay包提供的regress.display函数来获取GLM模型的汇总统计信息。本文将介绍如何使用该函数进行分析，并提供相应的源代码。

首先，我们需要安装和加载epiDisplay包。使用以下命令安装epiDisplay包：

install.packages("epiDisplay")

安装完成后，加载epiDisplay包：

library(epiDisplay)

接下来，我们需要准备用于建立GLM模型的数据集。假设我们有一个名为"dataset"的数据框，其中包含自变量和因变量。我们将使用"dataset"来建立GLM模型。

# 假设"dataset"包含自变量"x1"、"x2"和因变量"y"
model <- glm(y ~ x1 + x2, data = dataset, family = gaussian)

上述代码中，我们使用glm函数建立一个GLM模型。“y ~ x1 + x2"表示因变量"y"与自变量"x1"和"x2"之间的线性关系。通过参数"data"指定数据集为"dataset”，并通过参数"fami