本文介绍如何使用Python处理公司多个店铺的销售数据，通过pandas和rolling函数计算每5天的销售额总和，再利用matplotlib进行数据可视化，以辅助分析销售趋势和决策。
计算公司多个店铺每5天的销售额加和
作为一名数据分析人员，在处理公司销售数据时，通常需要对多个店铺的销售额进行统计和分析。为了更好地了解公司的运营情况，我们可以计算每5天（N天）内各个店铺的销售额加和，从而掌握销售额的整体趋势。
那么我们该如何实现这个功能呢？下面我将演示通过 Python 语言来实现此操作。
首先，我们需要从数据库或 Excel 表格中读取销售数据，并将其存储在 pandas.DataFrame 中。示例代码如下：
import pandas as pd
# 从 csv 文件中读取销售数据
sales_df = pd.read_csv('sales.csv', parse_dates=[0
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